工作流与自动化插件

AgentTeams 多智能体团队。

面向整个 DSH profile 的治理与路由 bundle，提供可配置的压缩调用与本地作用域语义记忆；兼容 DSH 0.1.0-rc.6 与 0.1.0-rc.7。

以角色团队的方式干活：产品经理先写 PRD 或 DoD 并等你确认，再启动架构师、工程师、QA 与各类评审；每个角色的工具集按角色锁定，彼此通过磁盘文件协作。

多代理数学问题求解与验证框架：头脑风暴 → 求解迭代 → 多验证器辩论 → 可信知识库沉淀，支持断点续跑与人工/自动干预（同时提供 agent preset 与可安装 bundle）。

dsh 的任务看板：创建任务时可指定项目与模型，支持手动执行及定时执行；项目内新建会话会自动拉取该项目的待办任务，完成后移至待验收。

按工作区（项目）隔离的项目看板：9 个 kanban_* 模型工具供 Agent 规划时写卡，另带浏览器看板 UI，支持磁盘持久化、撤销、模板与归档。

把 iterate 技能跑成自主闭环：规划、并行审查、原子修复、验证、循环、自动停止，并支持纯评审的 dry-run 模式与元评审最终报告。

DSH 里的 Agent 王国：领地、角色绑定/换届/会话归属（含模型/Agent 身份），plan→派发→执行→验收治理闭环（Worker 自述≠完成事实），附本地 GUI 操作台。

在独立会话里按计划执行编码任务，可在设置页或对话里管理。

为 DeepSeek Harness 提供原生对话生图能力：直接让 Agent 画图，插件自动完成生成并把结果保留在当前会话中。

遇到 RATE_LIMIT（429）或配额耗尽（insufficient_quota）错误时自动发送 continue 恢复对话。每会话独立计数连续失败次数（默认 20，可设 1-100），带工具栏开关条与设置页配置卡片。

打开官方 Plannotator 应用（plannotator.ai）审代理写好的计划：批注、批准，或打回重写。

技能驱动的 harness/loop 工程化工作流插件。

模型高可用故障回退（隔离/熔断/探测恢复）与子智能体编排（fanout/pipeline/supervisor），附带双语设置界面。

运行时需求漂移防护，在长任务执行过程中保持 DSH Agent 与用户确认的目标、约束和决策一致。

官方子代理接缝上的持久化后台子代理：任意会话中启动，Web 侧边栏看进度、随时留言与打断，支持按子代理限定工具、人格与委托深度。

面向 DSH 设置与 Profile 配置的策略化 Git 同步，支持敏感信息隔离、冲突审阅与按行选择应用。

工程纪律守门：动笔前审讯需求，红绿测试证据门，交付后对抗评审，并汇总交付报告与逐维度核对。

面向 DSH 的 Claude Science 式科研工作台：ReAct 研究循环引擎（research_* 工具）、带溯源的版本化工件（artifact_* 工具）与面向基因组/病原体/生物信息的 10 个科研技能。

证据优先的自进化控制器：有界生成 Cordis 候选插件，一次性真实 Loader 准入，Harbor 评测，可崩溃恢复的日志化谱系。

按项目调度提示词，在全新的无头 Agent 会话中执行，支持单次、固定间隔和 cron 计划，并持久化运行历史。

为 DeepSeek Harness 提供多 Agent 团队协作，支持助手独立模型、Skills、MCP 服务与上下文，以及共享工作区、任务协调和会话管理。

多 agent 共享任务板：经 Cordis service key 创建/认领/流转/查询任务。

工作区跨设备备份、恢复与扩展更新，经 uagent-sync CLI 桥接执行。

两级模型熔断与回退：模型或平台连续失败后自动熔断，并把下一个请求路由到配置好的备用模型。

从 Claude Code / Codex 派发任务给 DSH Agent：原生子代理进度、按能力分层预设的宿主内工作会话，以及为纯文本 Harness 提供视觉与图像生成的多模态桥。

定时心跳：用 followup 注入唤醒每个根 agent 主动汇报进展、风险与卡点——忙碌时排队不打断、最多保留一条、连续无人回应自动暂停，用户下一条消息即恢复。

本地优先的多 Agent 协作中继：HMAC 认证 broker + dsh 插件（relay_send/recv/peers/history）+ 零依赖 CLI 与 Python 客户端，wire protocol v1.0。

DSH 声明式任务 DAG 编排：校验依赖图，通过工作流子智能体并行执行拓扑任务层，并确定性传播失败。

Kimi Code 风格 swarm：批量并行子 Agent 调度（自适应并发）、/swarm 命令与聊天内实时进度条。

为 DSH Web 提供可交互画布，用于展示 Agent、Subagent、Workflow、Phase 与工具调用之间的关系。

极简提示词 × PTC 全量工具：一句人格、Code Mode SDK、子代理、工作流、联网搜索与 Windows Git Bash。

主脑编排 preset：委派优先的 persona、根会话执行门禁，以及可移植的 AI-LAW 规则技能。

协调 Codex 制定计划和独立审查，由 DSH 原会话完成代码修改与测试。

Folio（兰亭）@nyantused/folio-dsh-tools：咨询/汇报材料生成引擎的 15 个 DSH 原生工具（记忆面 + 质量门禁）+ L0 守卫；与 @nyantused/folio-dsh-events 配套使用。

Folio（兰亭）@nyantused/folio-dsh-events：会话协议事件插件——新会话入口提醒 + 会话关闭自动 save；与 @nyantused/folio-dsh-tools 配套使用。

给纯文本模型的 `generate_image` 工具：模型用自然语言要一张图，经 Antigravity CLI 让 Gemini 画出，保存到可配置输出目录并返回文件路径，供模型在任务中使用。

Claude Code 风格生命周期 hooks：工具调用前后自动执行 shell 命令（stdin 收 JSON payload），pre-tool 非零退出即阻断调用。

注册 SpecWorkflow 技能包，覆盖需求澄清、实施规格、代码执行、交付检查、修复规划、bug 诊断和带来源调研。

面向 DeepSeek Harness 的通用 CI/CD 能力，支持 GitHub Actions、有限失败证据提取、源码定位诊断，以及带审批控制的重跑与取消操作。

通过 DSH MCP 客户端挂载 Ouroboros 的纯配置包，在 DSH 中提供 36 个涵盖需求访谈、Seed、执行、评估与演化流程的工具。

基于 TongFlow 的“片场”插件，用于图片、配音、音乐与视频制作：agent 为每个资产生成 TongFlow 工作流文件（.tongflow.json）并通过 TongFlow 插件执行，内嵌工作流画布，按镜头/角色/take 组织项目，附漫剧模板；以 @tongflow 开头的会话进入 Studio 界面。

通过 stdio MCP 将 dsh 连接到本地 SandBase Harness 运行时，用于管理代理与会话、流式执行任务、检查产物和取消工作。

安装专用 AI 小说创作预设与工作台：提供带修订号的本地项目资产、紧凑侧边工作台，以及需要原生审批的逐文件变更。

持久化多模型小队在 Settings 中配置、从 Composer 选择，并支持逐成员模型与工具策略；主 Agent 为每次发送动态规划有界 DAG，并可执行有界的审阅/修复质量回路；Run Center 展示重试和基于 Harness 官方 usage 事件的逐成员 token 用量。

本地 SQLite 任务板，以原生覆盖页呈现：项目、任务、评论、关联、附件与工作流自动化，状态流转 backlog → todo → in_progress → in_review → done；提供 `taskboard_*` Agent 工具（Agent 只能提交到 in_review，验收需人工）、无头 JSON CLI 与打包 skill。

把 UltraCode 式多 Agent 调度带给 DSH：可生成、可保存、可治理、可观察、可恢复的 Workflow 层。

定时任务：让 Coding 任务按计划在全新 Agent Session 中运行，保留可审计历史。

V4 Pro 两阶段 agent 预设：首轮仅 bash+read 完成极简开局，首个工具调用或回复后恢复 Standard 完整工具目录；以安装器 bundle 与手动预设目录双形态发布。

DSH 精读与摘要：书籍/论文/视频/网页经可插拔解析器转成结构化 Obsidian 笔记，MapReduce 并行精读子代理、JSON Schema 输出与幂等缓存。

自适应深度研究编排器（基于官方 workflow 引擎）。

搭配一个副模型，每轮被动审查并注入见解。

通过 WebDAV 和兼容 S3 的存储同步 DSH profile 与本地插件源码归档，支持加密快照、冲突感知恢复和显式自更新。

条件驱动唤醒：file/command/http/process/webhook 持久监视，触发即唤醒 agent。

科研 agent 套件：长程目标控制（可审计证据链）、定时任务、多智能体专家团队、自进化科研记忆（FTS5 + RRF 召回）、科研项目工作区与自定义工作台界面。

DeepSeek V4 Pro/Flash 统一锚定 agent 预设（官方 API 与 opencode-go）：首请求 Minimal 精确两工具锚定、按模型分流 Pro/Flash 路径、epoch 感知目录管理保证长对话稳定。

为 DeepSeek Harness 安装一个多智能体小说创作预设：一个统筹队长派单五个专职子代理——架构世界、策划剧情、管理人物、执笔写文、质检复核。

计划批注：选中计划原文逐条批注，结构化反馈送回 Agent。

嵌入式任务管理引擎：决策点协议、念头捕获墙、Linear 形 issue 存储。

在不合并对话历史的前提下，将多个独立 DSH Session 与 provider-backed 成员组成持久原生 Room，支持绑定精确成员身份的行首 `@` 提及、定向投递、广播和 Leader 权限控制。